Name: Werkstück-Roboter-Stellwerk nähende schweißende Kuka-Sushi-Tischplattensushi
Brand: YOUNGYOU
SKU: RDK-400
Price: 3000 USD
Availability: InStock
Rating: 4.5 (162 reviews)

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Werkstück-Roboter-Stellwerk nähende schweißende Kuka-Sushi-Tischplattensushi

Werkstück-Roboter-Stellwerk

Werkstück-Stellwerke -

Stellwerke für schweißende Robotersysteme

Herkunftsort:

China

Markenname:

YOUNGYOU

Zertifizierung:

Modellnummer:

RDK-400

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Werkstück-Roboter-Stellwerk nähende schweißende Kuka-Sushi-Tischplattensushi

Produkt-Details

Garantie des Kernes:

1-jährig

Gewicht (Kilogramm):

100KG

Aktionsart:

Multi-Gelenk

Drehbereich:

±360

Featu40℃re:

Multi-Gelenk

Anwendung:

Industrielles automatisches

Maschinen-Art:

3-6 Arm

Schlüsselwörter:

Drehtabelle

Zahlungs-u. Verschiffen-Ausdrücke

Min Bestellmenge

Preis

3000

Verpackung Informationen

Schäumen Kasten fixation+bubble-Filmes protection+wooden

Lieferzeit

6-8 WOCHEN

Zahlungsbedingungen

L/C, T/T

Versorgungsmaterial-Fähigkeit

20sets/Month

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Produkt-Beschreibung

Nähender schweißender Stellwerk kuka Roboter-Sushi-Tischplattenroboter-Sushi-Schweißens-Stellwerk-Drehbereich: ±360

Stellungsgeber des Roboters
Roboter erfordern auch Sensoren für die Positionierung, die hauptsächlich in zwei Kategorien unterteilt werden: LiDAR und Vision
In den frühen Jahren wurde LiDAR von den Westfirmen Velodyne, Hokuvo und KRANKER eingeführt. Jedoch mit der schnellen Entwicklung des Wissenschaft und Technik in China dieses Jahr, sind aufregende LiDAR-Produkte aufgetaucht. Navigation und auch, in Position bringen andere Sensoren, wie globale Positionierung, Radarsonar und Sichttiefenkamera-Sensoren zu erfordern
Verschiedene Sensoren haben verschiedene Vorteile und Nachteile. Lassen Sie mich über den Vergleich zwischen LiDAR und Vision sprechen. Die Punktwolke, die durch LiDAR erzeugt wird, muss mit einigen Punktwolken in der Karte für die globale Positionierung zusammengebracht werden oder aufeinander bezogen werden. Die Vorteile sind hohe Genauigkeit und dreidimensionale Informationen; Der Nachteil ist der Mangel an der Beschaffenheitsinformation. Demgegenüber liefert Vision Beschaffenheitsinformationen, die LiDAR nicht voraussetzen kann, aber seine Genauigkeit ist niedriger. Sie kann Genauigkeit von zehn Metern oder von zehn Metern draußen in Position bringen erzielen, während sie Zentimeterniveau zuhause erreichen kann. Selbstverständlich ist eins der größten Probleme mit Vision der Verlust von dreidimensionalen Informationen.
Ich sprach gerade, welche globale Positionierung ist und über was der Unterschied zwischen ihm und der lokalen Positionierung ist; Gleichzeitig sprachen wir auch über die Abfragung von Technologie. Als nächstes sprechen wir über globale Positionierungstechnologie, die der Algorithmus ist, der verwendet wird, um diese Arbeit abzuschließen.
Das Problem der globalen Positionierung hat eine Forschungsgeschichte von mehr als 20 Jahren. Es ist interessant abschließend, dass die globale Positionierungszuerstmethode mit LiDAR, hauptsächlich unter Verwendung der traditionellen manuellen Eigenschaften d.h. begonnen wurde Eigenschaften von den LiDAR-Punktwolken verarbeitete und extrahiert, und die globale Positionierung durch das Eigenschaftszusammenbringen. Der zusammenpassende Algorithmus basiert auf Optimierungsmethoden. Zur Zeit basiert die Entwicklungsrichtung hauptsächlich auf Vision, um die globale Positionierung zu erzielen. Die Methode der Eigenschaftsextraktion beruht hauptsächlich auf dem tiefen Lernen, und sie verwendet die Extraktion und das Zusammenbringen von lokalen Eigenschaften, um die globale Positionierung zu erzielen
Im Hinblick auf Methodenklassifikation hat globale Positionierungstechnologie drei Maße:
1. Quellen der Abfragung von Informationen: LiDAR, Vision und multimodale Fusion.
2. Eigenschaftsextraktionsmethode: Traditionelles manuelles Modell 1 erfordert die Eigenschaftsextraktion und tiefes Lernen wegen der großen Menge von Rohdaten und von häufig schlechter Unterscheidung.
3. Der Lokolisierungsalgorithmus benutzt die extrahierten Eigenschaften, um die Lokolisierung abzuschließen: Optimierungsmethode - wenn die Lokolisierungsverlustfunktion den Minimalwert erreicht, schließt sie die Lokolisierung für die Position des Roboters ab, und schließt die Lokolisierung durch den panoramischen zusammenpassenden oder lokales Eigenschaftszusammenpassenden Deskriptor ab.

Über die Firma

Unsere Führungsschiene hat mit vielen internationalen weithin bekannten Robotermarken, wie ABB KUKA FANUC Yaskawa UR zusammengearbeitet. Die Firmen, die umfassen betroffen sind hauptsächlich, die Palettierung, Be- und Entladung. Die Last der Führungsschienestrecken von 500kg zu 5000kg. Die Länge der Führungsschiene wird entsprechend dem Bedarf von Kunden besonders angefertigt. Wir haben einen Fall gemacht, dass ein Roboter ABB IRB6700 20 CNC-Maschinen entspricht und eine 50m lange Führungsschiene das Hin- und Herbewegung, Be- und Entladung des Roboters abschließt. Die Anzahl von Robotern wird groß verringert und die Integrationskosten werden gespart.

Unsere Firma bietet auch Industrieroboter zu sehr vorteilhaften Preisen an, um Aufträge zu niedrigeren Preisen zusammen zu vergeben.
Willkommen nach Shanghai, China, unsere Roboter und Schienen nachforschen!

Firmenprodukt-Versorgung
ABB-Roboter
KUKA-Roboter
Yaskawa-Roboter
Fanuc-Roboter
UR-Roboter
Cobot
Führungsschiene
Cobot machte in China

Produktbeschreibungen

oad	400 Kilogramm
Drehscheibendurchmesser	600 Millimeter
Spitzen der Strecke	士 90°
Drehbereich	±360° (N×360°)

ProduktParameterleiste

Werkstück-Roboter-Stellwerk nähende schweißende Kuka-Sushi-Tischplattensushi 7

Verpacken und Transport

Werkstück-Roboter-Stellwerk nähende schweißende Kuka-Sushi-Tischplattensushi 8

Umbauten：

Werkstück-Roboter-Stellwerk nähende schweißende Kuka-Sushi-Tischplattensushi

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